이에 대해 마젠충 시노팜홀딩스 광저우 유한공사 부총경리는 “가동 10여 년이 지난 이 자동화 물류센터는 단 하루도 정상 업무를 멈추지 않은 채 지능화 업그레이드를 완수했고, 창고 전체 효율은 25% 향상되었습니다. 두 창고를 연동하는 정교한 설계와 ATOMIX의 앞선 스마트 물류 솔루션에 힘입어 물류센터의 보관 밀도는 15% 높아지고 작업 완료 시간은 2시간 앞당겨졌으며, 이는 의약품 유통 분야의 디지털·지능화 개조에 시범적 효과를 지닙니다”라고 말했습니다.
기술 융합을 통한 디지털·지능화 업그레이드의 새로운 방향 모색
2표제와 대량구매 등 정책이 심화되면서 의약품 유통 기업의 비용 부담은 계속 커지고 있습니다. 이와 함께 의약품 신유통이 점차 자리를 잡으면서 기존의 공급망 운영 방식만으로는 크게 변화하는 시장 환경에 적응하기 어려워졌습니다. 또한 의약품은 일반 상품에 비해 품질 관리 요건이 더 높고 난이도도 커서, 전통적인 방식으로 입출고 속도를 높이는 데는 뚜렷한 한계가 드러났습니다.
2020년에는 총서기와 국가발전개혁위원회 등 13개 부처가 잇달아 “기업의 물류 지능화 개조를 장려하고 물류 로봇, 스마트 창고, 자동 분류 등 새로운 기술 장비의 보급·적용을 추진하며, 현대적 유통 체계의 하드웨어와 소프트웨어 구축을 통합적으로 추진한다”는 방침을 내놓았습니다. 스마트 물류는 이제 국가가 직접 지목한 내수 순환 촉진의 축이 되었습니다. 시노팜 광저우는 디지털·지능화 전환이야말로 업계가 새로운 증분을 창출하는 유일한 길이라는 점을 예리하게 포착했습니다.
시노팜 광저우의 자동화 물류센터는 가동 12년이 넘었고 업무량은 이미 몇 배로 늘어나 처리 능력이 한계에 다다른 상태였습니다. 여러 방면의 평가를 거쳐, 기존 AS/RS 자동화 시스템을 기반으로 자율주행 로봇 AMR과 AI 기술을 도입해 디지털·지능화 전환을 이루는 것이 최적의 해법이라는 결론에 이르렀습니다.
중국 남부 지역을 선도하는 의약품 유통 및 공급망 서비스 제공 기업인 시노팜 광저우는 시노팜 어코드의 핵심 방침인 “기술로 서비스 업그레이드에 힘을 더한다”를 중심으로, 의약품 유통 업계에 보편적으로 존재하는 난제와 고질적 문제를 겨냥해 디지털·지능화를 가장 먼저 배치하고 가동 중단도, 재건축도 없는 업그레이드 경로를 개척했습니다. 알려진 바에 따르면 시노팜 광저우 물류센터는 영업일마다 2억에 달하는 의약품 판매 물량을 출고해야 하므로, 하루라도 가동을 멈추면 막대한 경제적 손실을 입고 광둥·광시 지역의 의약품 공급에도 심각한 차질이 빚어집니다.
이에 시노팜 광저우는 2020년 반년에 걸친 산정과 논의를 거쳐 ATOMIX가 개발한 자율주행 로봇 AMR과 AI 기술을 도입했고, 결국 단 하루의 업무 차질도 없이 무중단으로 업그레이드를 완수했습니다. 이는 의약품 유통 체계 전반에서 지능화 업그레이드가 절실한 기업들에게 디지털·지능화 개조를 통해 의약품 물류센터를 자동화에서 지능화로 끌어올릴 수 있는 실현 가능한 경로를 제시한 것입니다.
스마트 물류 솔루션
시노팜 광저우는 생산 능력 확대 요구를 충족하고 고객 주문의 적시성과 서비스 수준을 보장하기 위해, 기존의 단일 창고이자 전통적인 자동화 창고(AS/RS)에 수작업 피킹을 더한 체제를 두 창고가 연동되고 AS/RS + AMR + AI가 함께 작업하는 체제로 개조했습니다. 투자수익률(ROI)이 높고 유연성과 가동률이 우수하며 배포가 빠르고 유지보수가 편리한 ATOMIX 스마트 물류 솔루션을 적용한 결과, 창고 전체 효율은 25% 향상되고 작업 완료 시간은 2시간 앞당겨졌습니다.
AS/RS 자동화 보관과 케이스 피킹 공정에는 시각 인식과 지능형 제어 기능을 갖춘 AI 로봇팔을 적용해 수작업 강도를 낮추고 효율을 높였습니다. 자동화 창고에는 2,000+ SKU가 보관되어 있는데, SKU마다 화물의 크기와 적재 형태가 다르고 포장 상자의 색상, 상단 테이핑 방식, 포장 밴딩 방식도 매우 다양합니다. 소개에 따르면 이 자동화 창고의 일일 케이스 피킹 물량은 약 6,000케이스에 달하며, 기존 수작업 방식에서는 작업자가 하루 평균 30,000근의 무게를 지고 일했지만, AI 시각 인식 능력을 갖춘 로봇팔을 도입한 이후 디팔레타이징·팔레타이징 효율은 전체적으로 106% 향상되고 작업자 부담은 크게 줄었습니다.
랙 케이스 피킹 공정에서는 원래 작업자가 현장을 걸어 다니며 피킹해야 했고 1인당 하루 3만 보를 걸어야 했지만, 이제는 자율주행 로봇(AMR)이 랙을 지고 줄을 서서 적재와 출고를 수행합니다. 입고부터 출고까지 전 과정이 화물-사람(GTP) 방식으로 자동화·지능화되어 물량이 아무리 많아도 이동 거리를 걱정할 필요가 없습니다. 덕분에 피킹 작업자는 하루에 “하프 마라톤”을 덜 뛰게 되었을 뿐 아니라 효율도 크게 높아졌습니다.
또한 분류 공정 이전 단계에서 시노팜 광저우 창고는 AI 5면 비전 스캔 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 고속으로 이동하는 의약품 원포장 상자를 자동으로 스캔·인식해 앞·뒤·좌·우·상단 다섯 면의 모든 바코드를 읽고, 유효한 데이터만 걸러 의약품 감독 코드와 물류 코드를 결합한 뒤 WMS로 전송합니다. 이를 통해 한편으로는 종이 상자의 신속한 분류를 구현하고, 다른 한편으로는 투명성과 추적 가능성을 확보했습니다.
창고 안의 AMR 로봇, AI 로봇팔, AI 5면 비전 스캔 시스템, AS/RS 스태커 크레인, 컨베이어 등 다양한 설비는 모두 스마트 물류 운영체제를 통해 통합 관리되며, 창고 내 WCS, WMS, RCS 등 여러 계층의 설비 제어 시스템과 연동되어 창고 전체의 효율적인 스케줄링과 관리를 구현합니다.
의약품 유통 산업을 뒷받침하는 1,000만 위안대 경제 효과
시노팜홀딩스 광저우 물류센터 개조는 생산 능력 업그레이드와 전면 자동화 작업을 실현했습니다. 생산 능력 업그레이드는 현재의 업무 수요를 충족했고, 창고 작업 면적을 추가로 확보할 필요가 없어 창고 임대 비용을 절감했습니다. 산정 결과 개조 이후 연평균 인건비 100만 위안 이상이 절감되며, 향후 5년간 시노팜 광저우의 비용을 1,000만 위안 이상 절감할 것으로 예상됩니다. 비용 절감과 더불어 프로젝트의 성공적 가동과 안정적 운영은 더 큰 사회적 효과와 업계 시범 효과를 창출할 것입니다.
팬데믹이 일상화된 현재, 중앙 의약품 비상 비축 기관인 시노팜 광저우의 지능화 개조는 의약품 자재 배송 수요에 신속히 대응하고 일차 의료기관의 서비스 역량을 높이는 데 기여할 것입니다. 스마트 물류 분야에서의 시노팜 광저우의 탐구는 의약품 물류 서비스 역량을 끌어올렸을 뿐 아니라, 광둥성 나아가 전국 위생·보건 산업의 고품질 발전을 일정 부분 견인하고 시민에게 더 우수하고 높은 수준의 건강 서비스를 제공할 것입니다.
의약품 물류 업계 입장에서 시노팜 광저우의 첫 지능화 개조·업그레이드 프로젝트는 운영과 개조를 동시에 진행한 사례로, 업계에 지능화 업그레이드를 실현하는 또 다른 경로가 있음을 보여주었습니다. 반드시 새 창고나 물류센터를 지어야만 지능화 단계로 나아갈 수 있는 것은 아닙니다. 이 프로젝트는 의약품 상업 분야에 강한 시범 효과를 지니며, 의약품과 스마트 물류의 자동화·지능화 전환을 한층 심화시키고 산업의 고품질 발전을 촉진할 것입니다. 앞으로 시노팜 광저우는 의약품 물류의 혁신 모델을 더 탐구하고 의약품 분야에서 AI의 가치를 발굴하며, 성공 경험을 지능화 전환이 필요한 더 많은 실물 산업에 계속 확산해 나갈 것입니다.