로봇 멀티 에이전트 계층형 작업 시스템

기존 자동화의 한계

창고의 상품은 크기, 무게, 형태, 포장 방식과 주문 빈도가 크게 다릅니다.

모든 상품에 고사양 로봇을 적용하면 설비 투자가 과도해지고, 인력에만 의존하면 생산성, 안정성, 규모 확장 요구를 충족하기 어렵습니다.

AI가 상품과 작업을 인식하고 계층화하여 각 실행 유닛이 가장 잘하는 작업에 집중하도록 합니다. 이를 통해 더 유연하고 경제적인 자동 피킹 시스템을 구축합니다.

규칙적이고 표준적이며 파지가 쉬운 상품을 고효율 로봇이 처리하여 고빈도 피킹을 담당합니다.

적합: 표준 포장 / 고빈도 SKU / 표준 박스형 상품

가치: 주요 피킹 물량을 담당하여 자동화 투자 수익을 극대화

AI 의사결정으로 모든 작업을 최적의 실행 유닛으로 보냅니다.Ferrata는 고정된 작업 할당 규칙에 의존하지 않습니다.

SKU 특성, 주문 우선순위, 설비 역량,

현재 부하와 실행 이력을 종합하여 작업을 동적으로 판단하고 배분합니다:

크기, 형태, 포장 및 파지 난이도를 판단합니다.

표준, 복합, 예외 작업을 자동으로 구분합니다.

실시간 부하에 따라 가장 적합한 로봇이나 워크스테이션에 작업을 할당합니다.

실행 데이터를 기반으로 작업 전략과 설비 활용률을 지속적으로 개선합니다.

하나의 로봇이 모든 문제를 해결하는 대신,전체 시스템이 모든 문제를 가장 최적의 방식으로 해결합니다.

서로 다른 역량의 로봇이 협업하여 더 많은 SKU 유형을 처리합니다.

각 설비가 가장 효율적으로 처리할 수 있는 작업에 집중합니다.

소수의 복잡한 상품을 위해 고가 설비를 대량 구성할 필요가 없습니다.

신상품, 비정형 상품, 주문 변화에도 전체 시스템을 재설계하지 않고 대응합니다.