루마니아 고객 Doly Com과의 서비스 사례에서 ATOMIX가 제공한 고효율·고유연 냉동창고 보관 시스템은 기업의 창고 투자와 운영 비용을 크게 줄이는 동시에 근로자가 품위 있는 노동을 할 수 있도록 이끌고 제품 품질과 안전을 보장했습니다. 신화통신 보도에 따르면 ATOMIX의 인공지능 창고 로봇 루마니아 프로젝트는 『중국 지혜, 세계 공헌』 사례집에 선정되었습니다.
고객 고충 심층 이해
사물인터넷 현장에 집중하는 중국의 인공지능 기업인 ATOMIX는 지난 10여 년간 물류 운반 분야에서 인공지능 기술의 적용 가능성을 꾸준히 탐구해 왔으며, 자체 개발한 인공지능 창고 로봇인 Pallet Shuttle과 AMR 시스템은 이미 여러 산업의 공장과 창고에서 활용되고 있습니다. 차세대 스마트 물류 제품 및 솔루션 공급자로서 ATOMIX는 현재 Matrix8의 보관(Storage)·이송(Moving)·피킹(Picking) 3대 표준화 서브시스템 솔루션을 갖추고 있으며, 다양한 적용 현장에 맞춰 보다 유연한 모듈형 옵션을 제공해 전 세계 시스템 통합업체와 최종 고객이 단독으로 또는 조합해 사용할 수 있도록 하고 있습니다.
전 세계적으로 인공지능 기술이 전통 산업에 힘을 실어 주는 흐름 속에서 ATOMIX는 최근 몇 년간 해외 시장 개척에 나서며, 그동안 사람의 손에 의존해 온 전통 제조업과 물류업을 주목했습니다. 유럽 고객 역시 최근 창고 물류 업계의 인력 부족이 가져온 큰 기회를 체감하고 있었습니다. 이 고객은 유연하고 확장 가능하며 충분히 지능적인 자동화 시스템을 제공할 수 있는 공급업체를 찾아 인력 부족이 낳는 과제를 해결하고자 했습니다. 바로 이런 배경에서 양측은 서로의 필요에 응답하며 손을 잡았습니다. 일정 기간의 이해와 기술 교육을 거치면서 고객 측 자동화 책임자는 ATOMIX의 역량 범위와 기술 수준을 더 깊이 파악하게 되었고, 양측은 시장 개척, 구축 및 납품, 애프터서비스 역량에 대해 서로에 대한 신뢰를 더욱 다졌습니다.
Matrix8 솔루션으로 고객 요구 충족
고객 고충 - Doly Com은 루마니아 최대의 육류 도축·가공 기업으로, 뛰어난 생산 능력과 제품 품질로 시장에서 명성을 얻고 있습니다. 그러나 시장 수요의 증가와 사업 확장에 따라 Doly Com은 전통적인 창고 관리 시스템의 낮은 효율, 저온 환경에서의 열악한 작업 조건, 인력 부족 같은 과제에도 직면했습니다.
솔루션 확정 - 면밀한 분석과 양측의 지혜를 모아, ATOMIX는 Pallet Shuttle 로봇을 핵심으로 하는 창고 인공지능 로봇 솔루션을 채택해 창고의 3차원 공간 전체를 가득 채웠습니다. 무겁고 둔한 전통 기계와 달리 작은 로봇은 유연성과 확장성이 뛰어나 창고의 거의 모든 구석에 닿을 수 있습니다. 게다가 인공지능 소프트웨어의 관리와 스케줄링을 통해 화물의 보관 방식, 보관 구역, 출고 순서, 운반 효율을 전반적으로 최적화하고 끌어올릴 수 있습니다.
Doly Com의 육류 제품 재고 최적화 사례를 보면, 소프트웨어 시스템은 일반 육류 제품과 할랄 육류 제품 등의 특성에 따라 서로 다른 육류를 서로 다른 구역에 보관해 육류 제품 간 냄새 전이 등의 영향을 막습니다. 또한 Doly Com은 제품의 유효기간 임박 관리에 대한 요구가 있었는데, 소프트웨어 시스템은 제품의 유효기간 임박도에 따라 우선 출고해야 할 화물을 자동으로 선택하고 유효기간이 임박한 재고를 모니터링하며 경고합니다. 아울러 과거 주문 데이터를 바탕으로 자동 통계 분석을 수행해 잘 팔리는 품목은 출고구에 가까운 곳에, 부진한 품목은 고층 구역에 보관함으로써 출고 효율을 높입니다. 매일 야간에는 시스템이 출고 대기 주문을 자동으로 점검하고, 야간 시간을 활용해 다음 날 출고해야 할 화물을 미리 출고구로 운반해 출고 운반 시간을 줄입니다.
효과 검증 - "고객의 전통 창고와 비교하면 보관 밀도를 3배 이상 높일 수 있고, 다른 AS/RS 자동화 설비와 비교해도 Pallet Shuttle 시스템의 보관 밀도는 25% 이상 높습니다." ATOMIX 관계자는 시스템이 더 높은 보관 밀도와 유연성을 갖춰 고객이 창고 면적에 대한 투자를 줄이면서 제품 품질과 안전을 보장하도록 돕는다고 설명했습니다. 이어 "냉동창고처럼 단위 면적당 운영 비용이 높은 현장에서는 보관 공간을 충분히 활용하는 것이 기업에 더 큰 수익을 가져다줍니다"라고 말했습니다.
인공지능 시스템으로 작업 환경 개선
인공지능이 사람을 돕는 일은 근로자의 품위 있는 노동으로도 이어집니다. 인공지능 로봇 시스템을 도입하기 전, Doly Com 창고의 모든 작업은 작업자가 솜옷을 입은 채 극한의 냉동 환경에서 처리해야 했습니다. 냉동창고에서 장기간 작업하는 인력은 냉기에 쉽게 노출되어 병을 얻을 수 있고, 심한 경우 후유증을 남겨 근로자의 신체적·정신적 건강에 매우 좋지 않았습니다.
반면 자동화 창고에서는 화물의 입고, 보관, 운반, 출고가 모두 Pallet Shuttle 로봇에 의해 이루어지며, 운영 인력은 중앙 제어실의 제어 플랫폼에서 재고와 로봇의 운행 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 따라서 작업자는 영하 25℃의 창고에 들어가지 않고도 창고를 관리할 수 있습니다.