柔性自动化仓储系统如何解决多物料仓储痛点？原力聚合 AI 混合机器人方案

当下制造业、第三方物流、电商行业普遍面临仓储转型难题：单一设备只能存放托盘或料箱，多规格货物需两套独立自动化设备，基建成本翻倍；订单淡旺季差异巨大，固定堆垛机系统产能无法弹性增减；老旧厂房空间不规则、层高受限，传统立库改造难度极高。 一套真正适配多变业务的柔性自动化仓储系统，核心是打破设备、空间、流程三重桎梏。深耕物流机器人赛道的原力聚合，以 “4 类机器人 + Matrix8 智能软件” 为核心架构，打造可兼容托盘、料箱、料架全容器的一体化仓储方案，从底层解决多物料混合作业的行业痛点。

一、异构机器人集群：原力聚合柔性自动化仓储系统硬件底座

区别于行业单一机型自动化方案，原力聚合自研四款仓储机器人，构建柔性自动化仓储系统硬件生态，实现多设备同场协同作业：

<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->PS 托盘四向车：适配重型托盘深位密集存储，平面四向自由穿梭，适配高货架立体库区；

<!--[if !supportLists]-->2. <!--[endif]-->BS 箱式六向车：三维六向移动，无需提升机即可跨层存取料箱，大幅提升拆零拣选密度；

<!--[if !supportLists]-->3. <!--[endif]-->PA 托盘搬运 AMR、BA 箱式搬运 AMR：全向移动，适配仓库地面转运、产线物料补给，不受巷道布局约束。 四类机器人可自由组合，既能单独落地料箱库、托盘库，也能混合部署实现托盘 + 料箱同仓存储，无需单独划分独立库区，空间利用率较传统仓储提升 30% 以上。向车

存取

二、Matrix8 智能调度软件：赋予柔性自动化仓储系统自主决策能力

硬件柔性的核心支撑是软件大脑，原力聚合自研 Matrix8 智能软件平台，也是整套柔性自动化仓储系统的调度核心，搭载 AI 集群调度算法与具身智能模型： 系统可同时调度数百台异构机器人，根据实时订单流量动态分配存取、搬运任务；设备故障自动分流任务，保障仓库 7×24 小时不间断作业；融合 DEXMAL 具身大模型后，可自主识别异形货物、处理拣选异常，减少人工干预频次。 同时平台采用标准化黑白灰接口，无缝对接企业现有 WMS、ERP、MES 系统，无需大规模替换原有信息化系统，大幅降低企业智能化改造成本与周期。

三、三大模块化子系统，覆盖全链路存、搬、拣柔性作业

原力聚合将整套柔性自动化仓储系统拆分为三大独立子系统，企业可按需分步采购、分期落地，不用一次性投入整仓自动化设备：

<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->Matrix8S 全物料混合存储子系统：托盘、料箱、料架高密度共存，适配原材料仓、成品静态存储场景；

<!--[if !supportLists]-->2. <!--[endif]-->Matrix8H 全容器混合搬运子系统：多型号 AMR 协同转运，解决跨库区补货、产线 JIT 物料配送需求；

<!--[if !supportLists]-->3. <!--[endif]-->Matrix8P 全品类混合拣选子系统：一站式完成整托出库、整箱分拣、拆零拣选，多订单同步处理无需合单，适配电商、零售高频拣选场景。 模块化设计支持仓库后期无缝扩容，旺季可新增机器人提升吞吐，淡季减少设备运行数量，实现产能随业务动态调节。

四、模型 × 场景融合：原力聚合升级柔性仓储智能上限

2026年原力聚合完成与 DEXMAL 原力灵机战略合并，实现通用具身大模型与仓储真实场景双向赋能，让柔性自动化仓储系统跳出传统自动化局限： 全球 500 + 落地仓库持续产出海量真实仓储作业数据，持续训练迭代具身大模型；优化后的模型反向赋能机器人，提升复杂 SKU、异形物料处理能力。同时企业携手联想推进工业具身智能落地，先后亮相德国 LogiMAT、美国 PROMAT 国际物流展，将国产柔性仓储方案输出至全球 30 余个国家。

五、行业落地价值：柔性自动化仓储系统适配多元业态

从新能源零部件、医药冷链到快消电商、第三方共享仓，原力聚合的柔性自动化仓储系统适配多行业差异化需求： 制造企业可实现原材料、半成品、成品混合存储，打通车间与仓库物料流转；电商仓应对大促订单峰值，弹性扩充拣选产能；医药冷链仓满足多温区、多规格药品高密度存储；老旧厂房无需拆除原有货架，即可分步改造升级自动化。

仓储自动化已经从 “有无设备” 进入 “是否柔性” 的竞争阶段，固定、单一的刚性仓储系统难以适配多变的市场需求。原力聚合以异构机器人硬件 + AI 具身智能软件的全栈自研实力，打造高适配、可扩展、易落地的柔性自动化仓储系统，为不同规模企业提供轻量化、高密度、可持续迭代的无界仓库解决方案，助力供应链物流实现长效降本增效。